En 2023 empecé a desarrollar avisos de IA para los principales modelos lingüísticos, como Chat GPT, Claude y Midjourney.

¿Qué son los grandes modelos lingüísticos? Los grandes modelos lingüísticos son sistemas de inteligencia artificial que utilizan algoritmos de aprendizaje profundo para procesar y comprender el lenguaje natural.

Las indicaciones de IA tienen que ser muy claras. Hay tres conceptos que me parecen especialmente útiles:

1. Asigna un papel al chatbot

Tienes que decirle al gran modelo lingüístico qué tipo de persona es o qué tarea tiene. Si le dices al chatbot que actúe como escritor, reaccionará de forma diferente que si le pides que actúe como organizador de fiestas o programador.

Si le pides al chatbot que «actúe como organizador de fiestas y escriba este código Python», obtendrá un resultado peor que si le pides que haga la misma tarea como desarrollador.

2. Dales mucho contexto

Un cliente con el que trabajo actualmente pidió a Chat GPT que convirtiera un documento en una nota. Chat GPT no sabía qué hacer con esa información. Su resultado era poco claro y arbitrario. Tienes que decirle qué longitud debe tener la nota y darle ciertas reglas para estructurarla.

Por ejemplo, si quieres que la IA lea un artículo y resuma los lugares de España que se mencionan con más frecuencia en el texto, no basta con decirle: «Lee este artículo y dime los tres lugares de España que se mencionan con más frecuencia».

En lugar de eso, puedes pedirle al programa que haga lo siguiente. «Lee el artículo, anota todos los lugares que se mencionan, repasa todos los lugares y encuentra los lugares que están en España. De la lista de lugares de España, encuentra los que se mencionaron con más frecuencia».

3. Divide los pasos en varias instrucciones

Las tareas suelen ser más complicadas, por lo que debes dar al chatbot instrucciones paso a paso en varias indicaciones.

Como en el ejemplo anterior, podrías decirle: «Lee esto y dame una lista de cada lugar mencionado, junto con el número de menciones». La siguiente indicación podría ser: «Muéstrame los lugares de España».

La siguiente indicación podría ser: «Ordénalos por número y elige los tres primeros», o lo que quieras hacer.

Más sobre el tema:  ¿Es la IA de ChatGPT una amenaza real para el futuro laboral de los programadores?

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Como modelo lingüístico, ChatGPT ha demostrado ser una herramienta valiosa para diversas aplicaciones.

Desde los chatbots hasta la traducción de idiomas, ChatGPT ha demostrado su capacidad para comprender y generar respuestas similares a las humanas con una precisión impresionante.

Sin embargo, a medida que el campo de la inteligencia artificial sigue evolucionando, aumentan las especulaciones sobre el impacto que modelos lingüísticos como ChatGPT podrían tener en el futuro de la programación.

Tradicionalmente, la programación ha sido un campo muy técnico que requiere un profundo conocimiento de conceptos informáticos, algoritmos y estructuras de datos. Aunque se han realizado numerosos esfuerzos para hacer la programación más accesible, como el auge de las plataformas de bajo código y sin código, sigue habiendo una pronunciada curva de aprendizaje para cualquiera que quiera convertirse en un programador competente.

Aquí es donde entran en juego los modelos lingüísticos como ChatGPT. Gracias a su capacidad para entender el lenguaje natural y generar código, tienen el potencial de democratizar la programación al permitir a cualquiera expresar sus ideas en lenguaje llano y traducirlas a código.

Ya hay varios proyectos en marcha que exploran el uso de modelos lingüísticos para la programación. Por ejemplo, Microsoft ha desarrollado una herramienta llamada DeepCoder que utiliza el aprendizaje automático para generar automáticamente código a partir de descripciones en lenguaje natural de lo que debe hacer un programa. Google también ha lanzado un proyecto llamado AutoML, que utiliza el aprendizaje automático para optimizar y mejorar automáticamente el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático.

Estas herramientas son sólo el principio de lo que probablemente será un cambio importante en la forma de programar. Así pués, resulta imprescindible estar atentos a las innovaciones y cambios constantes en el mundo de la programación gracias a la Inteligencia Artificial.

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